AI가 활약하기 시작한 것이다. > 중고 지게차 매입 문의

단백질 구조를 예측하는 AI인'알파폴드2'로 구글 딥마인드 과학자들이 지난해 노벨화학상을 받았는데, 해가 바뀌자마자 또 다른 단백질 연구용 AI가 활약하기 시작한 것이다.

AI가 생명공학 발전 속도를 끌어올리고 있다는 평가가 나온다.

미국 뉴욕에 있는 스타트업 '에볼루셔너리 스케일'과 미국 아크.

이어 그는 "딥마인드의알파폴드 2와 같은 과학 혁신 연구에 활용되면서 노벨화학상 수상에 기여했다고 본다"고 덧붙였다.

트릴리움은 메타의 '라마(Llama-2-70b)', 오픈AI의 GPT(gpt3-175b) 등을 이전 세대보다 최대 4배 빠르게 훈련시킬 수 있다고 구글 클라우드 측은 전했다.

구글 검색, 구글 포토, 구글 지도 등의 서비스와, 작년 노벨상을 수상한알파폴드 2등이 TPU로 운영된다.

작년말 일반에 공개된 6세대 TPU인 ‘TPU v6(트릴리움)’은 제미나이2.

0의 학습과 추론에 활용됐다.

TPU v6는 현재 구글클라우드에서 이용 가능하다.

그밖에 TPU를 외부에서 이용하는 방법은 없다.

단백질 구조 예측 프로그램으로 노벨상을 받은알파폴드2도 TPU로 개발됐다.

구글은 자사의 최신 AI 모델인 '제미나이2.

0' 학습에 6세대 TPU 트릴리움을 투입했다.

신약 개발 분야에서도 활용도가 높다.

바이엘은 신약 개발 가속화를 위해 TPU를 도입했고, 딥제노믹스는 차세대 RNA 치료제 개발을 위한 기반.

구글의 AI 모델인 ‘제미나이2.

0’ 학습에도 트릴리움이 쓰인 것으로 파악된다.

피치카 프로덕트 매니저는 “지난해 노벨상을 받은 구글 딥마인드의알파폴드2연구에도 TPU가 활용됐다”라며 개선된 성능을 강조했다.

또한 전력 대비 효율성을 보여주는 와트당 성능도 이전 세대 대비 67% 향상됐다는.

구글은 TPU를 구글 검색, 구글 포토, 구글 지도 같은 인기 서비스뿐만 아니라 지난해 노벨상을 수상한알파폴드 2와 같은 과학적 연구에도 활용하고.

0도 트릴리움을 활용해 학습 효율을 높였다.

피치카는 “구글 클라우드는 구글의 가장 강력한 AI 모델인 제미나이2.

이 같은 공동체 중심의 신약 개발 패러다임은알파폴드가 참가한 단백질 구조 예측 대회인 CASP과 유사하다.

CACHE(Critical Assessment of Computational Hit-finding Experiments)는 다양한 신약 후보 물질 발굴 인공지능(AI) 방법의 예측 성능을 공정하게 평가하기 위해 2021년 조직된 국제적인 컨소시엄이다.

이같은 신약 개발 패러다임은알파폴드가 참가한 단백질 구조 예측 대회인 CASP과 유사하다.

CACHE(Critical Assessment of Computational Hit-finding Experiments)는 다양한 신약 후보 물질 발굴 인공지능(AI) 방법의 예측 성능을 공정하게 평가하기 위해 2021년 조직된 국제적인 컨소시엄이다.

/ 사진=구글 제공 TPU는 구글 검색과 구글 포토, 구글 지도 등과 같은 구글의 인기 서비스뿐만 아니라 지난해 노벨상을 수상한 AI프로그램'알파폴드2'등 과학적 혁신에도 활용되고 있다.

구글의 강력한 AI 모델인 제미나이 2.

0의 학습에도 트릴리움 TPU가 활용됐다.

TPU의 경우 주로 대규모 언어모델(LLM).

모한 피치카 구글 클라우드 그룹 프로덕트 매니저는 "트릴리움은 이전 세대(TPU v5e)보다 칩당 최대 컴퓨팅 성능이 4.

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7배 향상됐고, 광대역 메모리(HBM) 용량은 2배, 추론 처리량 최대 3배 각각 증가했다"며 "현재 구글 검색, 유튜브, 제미나이2.

0 학습뿐 아니라 노벨상 수상 연구로 주목받은알파폴드.